如何提高公明注塑厂注塑件翘曲变形预测能力

公明注塑厂在生产注塑件时，会出现很多缺陷问题，影响生产的质量。根据注塑生产的经验，常见的缺陷问题有：填充不足、龟裂、皱面、曲翘、缩坑和烧伤等。只有提高预知注塑缺陷能力，提高注塑工艺才能进一步提高公明注塑厂的生产质量和效率。下面我们就以笔记本电池盖为例，了解提高注塑件曲翘变形预测能力的方法。

公明注塑厂主要采取组合算法对注塑件曲翘变形进行预测。首先，利用塑料注射成型仿真软件对电池盖进行了多次模拟，得到电池盖在推荐工艺参数下的翘曲变形的情况。以此为样本数据，公明注塑厂通过权重系数，将BP神经网络、灰色理论和遗传算法有效地结合起来，建立了三个组合预测模型，并结合三个单一预测模型对电池盖翘曲变形进行了预测。其次，根据平方和误差、平均非相对误差和平均相对误差三个预测误差评价指标，对6种预测模型的预测结果进行了比较分析。随后通过电池盖的实际制造验证了组合预测方法的准确性。

公明注塑厂根据笔记本电池盖的曲翘变形变形预测和实际生产情况的分析，了解到组合预测模型准确性较高。很多组预测数据都非常接近实际生产曲翘情况，预测误差低于5%。这种预测方法准确性高，实施起来难度系数却不高，可以广泛运用公明注塑厂其他产品曲翘变形预测工作中。